Cette page web reprend les éléments d’un article paru aux éditions du CTHS (Cicolani and Huet 2019) pour présenter:
L’étude porte sur 264 sites, 4 classes d’objets et 4 périodes.
volume du mobilier étudié
Les sites se répartissent en 8 types différents
types de sites
L’étude a porté sur la distribution spatiale des sites et les différents types de mobilier dans ces sites
Distribution du mobilier par type de site par type de site pour la période Golasecca IC-IIAB, entre 670 et 530 avant J.-C.
Golasecca IC-IIAB
Distribution du mobilier par type de site pour la période Golasecca GIIAB-IIIA1, entre 530 et 460 av. J.-C.
Golasecca GIIAB-IIIA1
Distribution du mobilier par type de site pour la période Golasecca GIIIA1-IIIA3, entre 450 et 420 av. J.-C.
Golasecca GIIIA1-IIIA3,
Distribution du mobilier par type de site pour la période Golasecca GIIIA3, entre 480 et 380 av. J.-C.
Golasecca GIIIA3
Basé sur un wed de données décrites sémantiquement (web sémantique). Les objets numériques sont décrits généralement sous la forme de triples RDF sous la forme: sujet-prédicat-objet (subject-predicate-object).
Les données de notre étude peuvent être mises sous la forme d’un graphe RDF. Par exemple pour le site d’Uto-Kulm durant le Golasecca IIAB-IIIA1:
per <- "GIIAB_IIIA1"
site <- "Uto-Kulm"| sites | objets | n |
|---|---|---|
| Uto-Kulm | Ceramique grecque | 2 |
| Uto-Kulm | Parure Golasecca | 1 |
Où:
R offre différents package (rdflib, etc.) permettant de formater les données de l’étude:
base <- "https://github.com/zoometh/golasecca/tree/main/img/"
rdf <- rdf()
for (i in 1:nrow(df.per.count)){
rdf %>%
rdf_add(subject = paste0(base, df.per.count[i,"sites"]),
predicate = paste0(base, df.per.count[i,"objets"]),
object = df.per.count[i,"n"])
}
rdf## Total of 2 triples, stored in hashes
## -------------------------------
## <https://github.com/zoometh/golasecca/tree/main/img/Uto-Kulm> <https://github.com/zoometh/golasecca/tree/main/img/Ceramique grecque> "2" .
## <https://github.com/zoometh/golasecca/tree/main/img/Uto-Kulm> <https://github.com/zoometh/golasecca/tree/main/img/Parure Golasecca> "1" .Le triple peut être sérialisé sous le format JSON-LD est actuellement le plus utilisé pour décrire des données web.
json.name <- paste0(getwd(),"/img/",site,"_",per,".json")
rdf_serialize(rdf, json.name, "jsonld") Ce fichier peut ensuite être retrouvé sur internet:
https://raw.githubusercontent.com/zoometh/golasecca/main/img/Uto-Kulm_GIIAB_IIIA1.json
Les champs et les valeurs de la base de données seront alignées sur le CIDOC-CRM (Cultural Heritage Information-Conceptual Reference Model, ISO 21127), un iso-standard pour la description et l’organisation de l’information liée au patrimoine archéologique et architectural. Son utilisation permet l’interopérabilité des données et leur référencement sur le web sémantique, comme préconisé par l’Open Science.
La carte Golasecca IC-IIAB a été déposée sur QGIS Cloud, une solution opensource pour le partage de projets QGIS.
Cicolani, Véronica, and Thomas Huet. 2019. “Essai de Modelisation Des Echanges et Des Reseaux de Circulation Dans Les Alpes Centrales Au Premier Age Du Fer.” La Conquete de La Montagne : Des Premieres Occupations Humaines a L’anthropisation Du Milieu.